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Flink 中的 Checkpoint 机制是什么？它如何保证作业的高可用性？

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在 Flink 中，如何进行状态管理？常见的状态类型有哪些？

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Flink 中的 KeyedStream 是什么？它与普通的 DataStream 有什么不同？

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Flink 中的 Watermark 是什么？它在处理延迟数据时的作用是什么？

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如何处理跨数据中心的容灾和备份？常见的实现方式有哪些？

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Hadoop 的分布式缓存机制是如何实现的？如何优化缓存性能？

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Hadoop 的 Checkpoint 机制是如何工作的？如何优化频率？

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Hadoop 的序列化机制是如何实现的？对大数据处理有何影响？

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Flink 的 Event Time 和 Processing Time 有什么区别？各自的应用场景是什么？

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在 Flink 中，如何定义窗口操作？有哪些常见的窗口类型？

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