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如何在 Airflow 中处理长时间运行的任务？如何优化这些任务的执行？

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在 Airflow 中，如何通过分布式架构处理大规模并发任务？

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如何在 Airflow 中处理跨系统的任务调度和数据流管理？

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Airflow 如何通过 DAG 的依赖树实现复杂的任务调度？

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Druid 的分布式查询架构是如何设计的？如何保证查询的高效性？

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在 Druid 中，如何进行实时和批处理数据的联合查询？

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Druid 是如何处理时间序列数据的？它有哪些独特的时间处理机制？

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Druid 的数据摄取方式有哪几种？如何选择合适的摄取方式？

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在 Airflow 中，如何实现 DAG 的动态生成和模板化？

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Airflow 中的任务队列和资源池是如何配置和使用的？

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