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在 MapReduce 中，如何通过动态调节并发度来优化作业的执行效率？

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MapReduce 中的 Shuffle 和排序是如何设计的？它们在性能优化中起到什么作用？

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MapReduce 的输入格式（InputFormat）如何影响作业的性能？如何优化输入格式？

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在 MapReduce 中，如何调优数据的序列化和反序列化过程？有哪些常见的优化策略？

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MapReduce 是如何实现跨集群作业调度的？它在大规模集群中如何实现高可用性？

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MapReduce 的数据倾斜问题是如何产生的？如何通过调优解决数据倾斜问题？

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在 HBase 中，如何通过批量操作提高写入性能？

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HBase 的一致性模型是如何设计的？如何保证数据的强一致性？

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HBase 是如何处理故障恢复的？有哪些机制保证数据不丢失？

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在 HBase 中，如何通过 Scan 优化大规模数据的查询？

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