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Flume 是如何保证高吞吐量的？有哪些配置可以优化数据传输性能？

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在 Flume 中，如何配置多个 Source 和 Sink 进行复杂数据流的处理？

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在 Flume 中，如何处理数据流的故障恢复和重试？

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Flume 的事务机制是如何工作的？如何保证数据传输的可靠性？

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在 MapReduce 中，如何优化 Reducer 的数量？如何选择最佳的 Reducer 数量？

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在 MapReduce 中，如何管理作业的依赖关系？如何处理多个作业之间的数据流动？

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在 MapReduce 中，如何自定义一个排序规则？有哪些实际应用场景？

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Flume 中的批量传输是如何实现的？如何通过批量传输优化性能？

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在 Flume 中，如何配置 Sink Group 来提高数据传输的可靠性？

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如何在 Flume 中使用拦截器进行数据过滤和修改？

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