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MapReduce 如何处理任务失败？它有哪些容错机制？

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如何使用 MapReduce 进行日志分析？举一个简单的用例说明如何处理大规模日志文件。

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Flume 中的内存 Channel 和文件 Channel 有什么区别？各自的优缺点是什么？

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Flume 的 Sink 是如何工作的？常见的 Sink 类型有哪些？

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在 Flume 中，Channel 有哪几种类型？如何选择合适的 Channel 类型？

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Flume 中常见的 Source 类型有哪些？每种 Source 适用于哪些场景？

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在 MapReduce 中，Partitioner 的作用是什么？如何自定义 Partitioner？

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在 MapReduce 中，如何通过设置合适的 combiner 来减少网络开销？

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在 MapReduce 中，如何处理数据倾斜问题？哪些策略可以减少数据倾斜？

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在 MapReduce 中，如何调优作业的性能？有哪些常见的优化策略？

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