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Kafka 中的 Controller 是什么角色？它在集群中的作用是什么？

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Kafka 的事务机制是如何实现的？它如何保证消息的一致性？

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Kafka 如何保证消息的严格顺序性？在高并发场景下如何优化顺序消费？

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Kafka 的 Controller Failover 是如何设计的？在 Controller 宕机时如何进行故障恢复？

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Kafka 的事务机制与幂等性机制如何协同工作？它们在保证消息一致性上有什么作用？

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在 Kafka 中，如何优化磁盘 IO 性能？有哪些策略可以减少 IO 开销？

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在 Kafka 中，如何通过配置优化 Producer 和 Consumer 的性能？

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Kafka 中的分区分配策略有哪些？如何选择合适的策略？

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Kafka 的高可用性是如何实现的？当 Broker 宕机时，如何保证服务不受影响？

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在 Kafka 中，如何实现消息的过滤？常见的消息过滤策略有哪些？

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