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Yarn 的升级和滚动更新机制是如何设计的？如何保证集群的高可用性和一致性？

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Yarn 如何支持 Docker 容器？容器化技术对 Yarn 集群管理的影响是什么？

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在 Yarn 中，如何通过配置容器的 CPU 和内存限制提高资源利用率？

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Yarn 的节点标签（Node Label）机制是什么？如何利用节点标签进行资源分配优化？

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在 Yarn 中，如何处理应用程序的长尾效应？有哪些解决方案可以减少长尾任务的影响？

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Yarn 的资源回收机制是如何工作的？如何防止资源泄露？

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在 Yarn 中，如何通过调优任务的容器大小提高性能？有哪些调优参数？

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Flink 中的 Kafka Connector 是如何实现的？如何优化 Kafka 的消费性能？

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在 Flink 中，如何优化数据的序列化和反序列化过程？

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Flink 中的分布式快照机制是如何工作的？如何优化快照的性能？

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