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Kafka 的流量控制是如何实现的？如何通过流量控制避免系统过载？

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Kafka 是如何处理消费者再均衡的？Rebalance 的代价和优化策略有哪些？

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在 Kafka 中，如何实现幂等性 Producer？它对消息处理的意义是什么？

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Kafka 与 Flink 的集成是如何实现的？如何优化 Flink 与 Kafka 之间的数据流动？

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Kafka 如何保证在集群扩展或缩容时数据的安全性和一致性？

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Kafka 的内部状态是如何管理的？如何通过状态管理优化性能？

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在 Kafka 中，如何进行批量消息发送和消费？如何优化批量操作的性能？

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Kafka 的幂等性是如何保证的？它在消息处理中的作用是什么？

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在 Kafka 中，如何优化分区的读写性能？有哪些常见的调优策略？

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Kafka 的存储是如何设计的？日志文件的存储格式是什么？如何保证存储效率？

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