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Redis 数据类型详解

Redis 是一个高性能的内存数据库,支持多种数据类型,每种数据类型都有其特定的应用场景。理解 Redis 的数据类型有助于高效地设计数据结构和优化性能。


1. String(字符串)

1.1 简介

String 是 Redis 中最基础的数据类型,可以存储任意形式的字符串(如普通文本、JSON、序列化对象等)。其最大存储容量为 512MB

1.2 常用操作

命令 功能说明
SET 设置键的值
GET 获取键的值
INCR 将键的值加 1
DECR 将键的值减 1
APPEND 在键值后追加数据

1.3 代码案例

# 设置和获取键值
SET name "Redis"
GET name

# 自增和自减操作
SET counter 100  # 设置初始值为 100
INCR counter     # 结果为 101
DECR counter     # 结果为 100

# 追加字符串
SET greeting "Hello"
APPEND greeting ", World!"  # 值变为 "Hello, World!"

注解

  • SETGET 是最基本的键值操作。
  • INCRDECR 常用于计数器功能。
  • 字符串类型适合存储简单键值数据或小型配置项。

2. List(列表)

2.1 简介

List 是一个按顺序存储的字符串集合,可以理解为链表。它支持从两端添加和删除元素。

2.2 常用操作

命令 功能说明
LPUSH 从列表左侧添加元素
RPUSH 从列表右侧添加元素
LPOP 从左侧弹出元素
RPOP 从右侧弹出元素
LRANGE 获取指定范围内的元素

2.3 代码案例

# 添加和查看列表元素
LPUSH tasks "task1" "task2"  # 列表变为 ["task2", "task1"]
RPUSH tasks "task3"          # 列表变为 ["task2", "task1", "task3"]

# 获取列表元素
LRANGE tasks 0 -1  # 返回 ["task2", "task1", "task3"]

# 弹出元素
LPOP tasks  # 弹出 "task2",列表变为 ["task1", "task3"]
RPOP tasks  # 弹出 "task3",列表变为 ["task1"]

注解

  • List 适合用作任务队列、消息队列等场景。

3. Set(集合)

3.1 简介

Set 是一个无序且不重复的字符串集合,常用于去重和快速查找。

3.2 常用操作

命令 功能说明
SADD 向集合中添加元素
SREM 从集合中移除元素
SMEMBERS 获取集合的所有元素
SISMEMBER 检查元素是否存在于集合中

3.3 代码案例

# 添加和查询集合
SADD fruits "apple" "banana" "orange"
SMEMBERS fruits  # 返回 ["apple", "banana", "orange"]

# 检查元素是否存在
SISMEMBER fruits "banana"  # 返回 1(true)

# 移除元素
SREM fruits "banana"
SMEMBERS fruits  # 返回 ["apple", "orange"]

注解

  • Set 可用于好友关系、黑名单、标签系统等场景。

4. Sorted Set(有序集合)

4.1 简介

Sorted Set 是一个带分数的集合,其中元素是唯一的,分数用于排序。

4.2 常用操作

命令 功能说明
ZADD 添加元素及其分数
ZRANGE 获取指定范围的元素
ZREM 移除指定的元素
ZSCORE 获取元素的分数

4.3 代码案例

# 添加元素及分数
ZADD leaderboard 100 "player1" 200 "player2"

# 获取排行榜
ZRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES  # 返回 ["player1", 100, "player2", 200]

# 获取指定元素分数
ZSCORE leaderboard "player2"  # 返回 200

# 移除元素
ZREM leaderboard "player1"
ZRANGE leaderboard 0 -1  # 返回 ["player2"]

注解

  • Sorted Set 常用于排行榜、延迟队列等场景。

5. Hash(哈希)

5.1 简介

Hash 是一个键值对的集合,类似于 JSON 对象,适合存储对象的属性。

5.2 常用操作

命令 功能说明
HSET 设置键值对
HGET 获取指定字段的值
HGETALL 获取所有字段和值
HDEL 删除指定字段

5.3 代码案例

# 设置哈希字段
HSET user:1 name "Alice" age "25"

# 获取字段值
HGET user:1 name  # 返回 "Alice"

# 获取所有字段和值
HGETALL user:1  # 返回 ["name", "Alice", "age", "25"]

# 删除字段
HDEL user:1 age
HGETALL user:1  # 返回 ["name", "Alice"]

注解

  • Hash 适合存储用户信息、会话数据等。

6. Bitmap(位图)

6.1 简介

Bitmap 是一个位操作的数据结构,适合存储大量布尔值(如用户签到、用户活跃状态)。

6.2 常用操作

命令 功能说明
SETBIT 设置指定位置的位值
GETBIT 获取指定位置的位值
BITCOUNT 统计位值为 1 的总数

6.3 代码案例

# 设置和获取位值
SETBIT activity 0 1  # 第 0 位设置为 1
SETBIT activity 1 0  # 第 1 位设置为 0
GETBIT activity 0    # 返回 1

# 统计活跃用户数
BITCOUNT activity  # 返回 1

注解

  • Bitmap 常用于用户行为跟踪。

7. HyperLogLog

7.1 简介

HyperLogLog 是一种基于概率的数据结构,用于估算基数(去重计数),占用内存极小。

7.2 常用操作

命令 功能说明
PFADD 添加元素
PFCOUNT 获取基数估算值

7.3 代码案例

# 添加元素并获取基数
PFADD views "user1" "user2" "user3"
PFCOUNT views  # 返回 3

注解

  • 适合用于独立用户统计。

8. Geospatial(地理位置)

8.1 简介

Geospatial 支持地理位置相关操作,如存储坐标、计算距离。

8.2 常用操作

命令 功能说明
GEOADD 添加地理坐标点
GEODIST 计算两点之间的距离
GEORADIUS 获取附近的点

8.3 代码案例

# 添加坐标
GEOADD places 13.361389 38.115556 "Palermo" 15.087269 37.502669 "Catania"

# 计算距离
GEODIST places "Palermo" "Catania" km  # 返回 166.2742

# 获取附近坐标
GEORADIUS places 15 37 200 km  # 返回 ["Catania"]

注解

  • Geospatial 常用于位置服务,如附近商家推荐。

9. 总结

  1. 选择合适的数据类型 是高效设计的基础。
  2. String 用于简单键值存储,List 用于队列,SetSorted Set 用于去重和排序,Hash 用于存储对象,Bitmap 用于位操作,HyperLogLog 用于基数统计,Geospatial 用于地理位置信息处理。
  3. 掌握不同数据类型的命令和应用场景,有助于提高 Redis 性能和开发效率。

通过本节课,你可以更深入地理解 Redis 各种数据类型的使用,掌握如何根据不同需求选择适合的数据结构进行开发和优化。

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